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基于非线性降维方法的图像识别

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通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法(如Laplacian Eigenmap方法)应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单的,可大大改善常用方法(如K-近邻方法)的效能,获得更好的识别效果.此外,该方法对于图像数据是否配准是不敏感的,可对不同大小的图像进行识别,这大大简化了识别的过程.

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来源
《中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议》|2004年|131-137|共7页
会议地点武汉
作者
谭璐; 易东云; 吴翊; 袁伟;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;TP271.72;
关键词
非线性降维; 图像数据; 图像识别; 指纹图像;
入库时间 2022-08-17 11:04:08

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