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【24h】

Multilinear Methods for Spatio-Temporal Image Recognition

机译:时空图像识别的多线性方法

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摘要

We introduce multilinear dimension-reduction and classification methods for video image sequences. Tensor-to-tensor projection methods for spatio-temporal data are derived as dimension-reduction methods using the three-mode tensor representation. The tensor-to-tensor projection methods transform a tensor to a product of smaller tensors. Furthermore, we construct efficient and robust multiclass classifiers for multilinear forms by using tensorial expressions of spatio-temporal video sequences.
机译:我们介绍了视频图像序列的多维度降维和分类方法。使用三模式张量表示法,将时空数据的张量到张量投影方法推导为降维方法。张量到张量投影方法将张量转换为较小张量的乘积。此外,我们通过使用时空视频序列的张量表达式构造多线性形式的有效且鲁棒的多类分类器。

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