3 人会話におけるInteractive Alignment の特徴分析

摘要

近年，グローバル化に伴い日本人の第二言語でのコミュニケーション能力の向上が望まれており，その手段の一つとして音声対話型の学習支援システムの開発が行われている．筆者らは音声対話型の学習支援システムをより広範囲な話題についての自然対話形式に近づけるために，ヒト型ロボットを利用した学習支援システムを開発している[1]．本研究では人間が会話の中で無意識のうちに相手が使用した単語や構文構造に類似した発話を返すInteractiveAlignment 現象[2] に着目し，学習者発話を予測することで音声認識精度の向上を目指している．しかし先行研究で用いた3 人会話のコーパス[3]についての分析では，①英語能力が低い被験者は単語のみの発話での応答が多く見られた，②二人の聴き手に対して同じ質問をする例が少ない，等の理由により十分な分析結果が得られなかった．そのため英語の母語話者と英語能力の高い日本人を協力者とし，被験者に対し同様の質問をいくつか投げかける3 人会話実験を行い，得られた被験者の発話の分析結果について報告する．