定量位相画像から抽出可能な複数のマーカーを用いた組織診断

摘要

定量位相イメージングを用いた病理診断は，染色プロセスなしに顕在化可能な定量的な構造情報を利用して高速かつ正確な診断が行える技術として注目されており，これまでに定量位相画像から抽出可能で組織診断に有用とされるマーカーが数多く提案されてきた．本報告では，定量位相画像から抽出可能な複数の病理マーカーを同時に利用して診断精度をさらに向上させることを目指す．具体的には，これまで組織診断への有用性が報告されている４種類のマーカーをSVM（Support Vector Machine）に基づく分類学習器の学習に利用し，それぞれを単独で用いた場合と識別精度の比較を行うほか，それぞれのマーカー抽出過程に他のマーカー情報を利用する複合的なマーカー算出法を提案する．