定量位相画像から抽出可能な ナノスケール構造変化マカを用いた乳がh組織 診断 ：複数のナノスケールマカ利

摘要

定量位相イメージング（QPI)を用いた組織診断では，通常の顕微鏡では取得できないナノスケール構造変化マーカーを抽出可能であることが明らかになつており，高い診断精度の達成が期待されている.これまで提案されているナノスケール構造変化マーカーとして，Disorder Strength (Da)とLocal Correlation Length (LCL)があるが，それぞれを独立して用いた場合には，隣接グレード間の識別ができなかった.本研究では，両マーカーを組み合わせ，乳がh組織診断の精度向上を目指す.