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Swarming UAVs Mission Design Strategy

机译:群策群力的无人机任务设计策略

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摘要

This paper uses a behavioral hierarchy approach to reduce the mission solution space and make the mission design easier. A UAV behavioral hierarchy is suggested, which is derived from three levels of behaviors: basic, individual and group. The individual UAV behavior is a combination of basic, lower level swarming behaviors with priorities. Mission design can be simplified by picking the right combination of individual swarming behaviors, which will emerge the needed group behaviors. Genetic Algorithm is used in both lower-level basic behavior design and mission design.
机译:本文使用行为层次方法来减少任务解决方案空间并简化任务设计。提出了一种无人机行为层次结构,该层次结构是从三个层次的行为派生而来的:基本行为,个人行为和群体行为。单个无人机的行为是基本的,较低级别的群集行为与优先级的结合。通过选择正确的个体群体行为组合,可以简化任务设计,这将体现出所需的群体行为。遗传算法用于较低级别的基本行为设计和任务设计。

著录项

  • 来源
    《》|2007年|65630C.1-65630C.5|共5页
  • 会议地点 OrlandoFL(US)
  • 作者

    Kuo-Chi Lin;

  • 作者单位

    Institute for Simulation and Training, University of Central Florida, 3280 Progress Drive, Orlando, FL, USA 32826-0345;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    swarming; UAV; genetic algorithm;

    机译:蜂拥而至无人机遗传算法;

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