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【24h】

東北大学永谷研のつくばチャレンジへの取り組み:詳細な環境情報を含まないトポロジーマップによる大域ナビゲーション

机译:Tohoku大学Nagataya Kababa挑战计划:全球导航与拓扑地图,没有详细的环境信息

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摘要

東北大学永谷研究室では,これまで,フィールドロボット研究の一環として,移動ロボットによる屋外遊歩道の自律走行を目指す「つくばチャレンジ2010」に参加してきた.2010年度のつくばチャレンジでは,街路樹を利用した位置推定を中心に,また,2009年度のチャレンジでは,移動障害物に対処するソフトウエアを実装し,共に,予選走行はクリアした[1].しかしながら,本走行時,主に開発時間の遅れから,完走に至ることができなかった.そこで,本年度も,引き続き,つくばチャレンジに参加し,屋外移動ロボットの自律化に関する研究開発を進めることとした.2010年度のつくばチャレンジにおいて指定されたコースは、一般的な遊歩道の他に,木々の葉に空を覆われた道や,障害物の少ないオープンスペースがあり,さらに,人や自転車の移動により環境が変動する.そこで,筆者らは,環境情報を用いた位置推定にあまり頼らない,最小限のトポロジカルな地図情報を元にした,ナビゲーション手法を実装する予定である.具体的には,経路走行時には,三次元距離センサを用いて障害物を回避する局所経路計画を行い,交差点等にて,GPS 情報,方位センサを利用した経路設定を行う.本稿では,本年度利用するロボットならびに,ナビゲーション手法の紹介と,現在の実装の進捗状況を概説する.
机译:在Tohoku University Nagataya实验室,作为现场机器人研究的一部分,我们参与了“Tsukuba挑战2010”,旨在通过移动机器人自动驾驶户外散步。 2010年2010财年,2009年挑战挑战,主要是使用街道树木的地位估计,同时实施移动障碍,以及合格的驾驶所清除的合格驾驶[1]。但是,当主要运行旅行时,主要是由于开发时间延迟,它无法达到完成。因此,我们继续参与筑波挑战,并继续进行户外移动机器人自治的研发。在2010财年财政挑战中指定的课程是一个共同的散步,道路覆盖着树木的叶子和开放空间,越来越少的障碍,以及人们和自行车的运动变化。因此,作者将基于最小拓扑地图信息实施导航方法,这些地图信息不依赖于使用环境信息的位置估计。具体地,在路线行驶时,执行用于避免使用三维距离传感器的障碍物的局部路线计划,并且在交叉点等中执行使用GPS信息和方向传感器的路径设置。在本文中,我们将概述今年使用的机器人和导航方法的引入和当前实施的进度。

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