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Design of Mimesis Loop by Ergodic Hidden Markov Model

机译:ergodic隐马尔可夫模型设计模仿循环的设计

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摘要

Relationship between motion recognition and generation has been expected to be indispensible for acquisition of intelligence. Mimesis Loop Model for implementing the intelligence for abstracting motion patterns into proto symbols and generating motions from these symbols has been proposed. In this paper we introduce ergodic hidden markov model in order to configure a large scale models which can recognize and generate various motion patterns.
机译:预计运动识别与生成之间的关系将是获取智力的不可或缺的不可或缺。 已经提出了用于实现向ProTO符号的智能实现智能的Mimesis环路模型,并从这些符号中产生了从这些符号产生动作。 在本文中,我们介绍了ergodic隐马尔可夫模型,以便配置可以识别和产生各种运动模式的大规模模型。

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