【24h】

A Method of Recognition using CPG/NP

机译:一种使用CPG / NP识别方法

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摘要

I propose a method of recognitions using CPG/NP. CPG/NP is a method for motion generation. As a result, almost same CPG (RNN circuit) can be applied for motion generation and recognition. This fact means this method is a kind of a mirror neuron model. In this method, parametric resonance and sympathetic vibration (entrainment) are important. A recognition is a kind of analyzing. I show the example of analyzing the signal, Fourier expansion and discuss about this method characteristics.
机译:我提出了一种使用CPG / NP的识别方法。 CPG / NP是一种运动生成的方法。 结果,可以应用几乎相同的CPG(RNN电路)用于运动生成和识别。 这一事实意味着这种方法是一种镜子神经元模型。 在该方法中,参数谐振和交感神经振动(夹带)很重要。 识别是一种分析。 我展示了分析信号,傅里叶扩展和讨论该方法特征的示例。

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