Handwriting recognition; Transfer learning; Feature extraction; Compounds; Character recognition; Convolutional neural networks; Image classification;
机译:利用预先训练的AlexNet和相关矢量机的转移学习,以便回归预测来自结构MRI的健康老年人大脑年龄的回归
机译:使用细节检测算法的手写Marathi复合字符分割
机译:利用CNN和转移学习的预训练模型从不受约束的面部图像进行年龄范围分类
机译:一种新颖的多级分类和基于小波的核生成,用于手写Marathi复合字符识别
机译:用于对手写字符的神经网络和暹罗样神经网络的样本测试进行分类
机译:使用智能物联网和深入学习与亚历纳特的再生服装分类系统
机译:表6:使用DBAP层的预先培训的AlexNet派生的DBAP功能上SVM分类器的精度。分类结果优于来自常规AlexNet的MaxPool功能获得的结果。包含DBAP层还显示了从常规AlexNet模型的FC特征比较的模型中显示出更好的FC特征,从而提供更好的分类导致FC功能。
机译:多类模式分类的学习算法及与在线手写字符识别相关的问题