机译:利用CNN和转移学习的预训练模型从不受约束的面部图像进行年龄范围分类
Manhattan Coll Comp Sci Dept Riverdale NY 10471 USA;
SUNY Coll Brockport Dept Comp Sci Brockport NY 14420 USA;
Univ Bridgeport Elect Engn Dept Bridgeport CT 06604 USA;
Age range classification; CNNs; Deep learning; Deep neural networks (DNNs); Face recognition;
机译:找到用于图像分类的最佳性预先训练的CNN模型:使用类激活图以发现糖尿病视网膜病变图像中的异常部分
机译:预培训的CNN的转移学习评估应用于红外图像乳腺癌检测
机译:使用预先培训的2D-CNN模型自动检测糖尿病患者,其中具有从心率信号提取的频谱图像
机译:Covid-19通过将预先训练的CNN模型与平面和分层分类方法相结合来实现胸部X射线图像的诊断
机译:用于学习自然图像中空间交互作用的模型,用于基于上下文的分类。
机译:RAC-CNN:基于多模式深度学习的自适应光学扫描光学检眼镜图像中杆和锥感光体的自动检测和分类
机译:使用基于CNN的MRI图像的Alzheimer疾病的分类使用CNN训练的VGG-19模型
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。