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【24h】

マッチアップの不確実性を考慮したGPM/DPR とディスドロメータの比較

机译:考虑到匹配不确定性的GPM / DPR和虚构传星的比较

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摘要

GPM 主衛星に搭載された二周波降水レーダ(DPR)による降水強度等の推定アルゴリズムには,一方のレーダのみを使うKuPR アルゴリズム,KaPR アルゴリズムと,両方のレーダを使う二周波アルゴリズムがあり,総称がDPR アルゴリズムである.KuPR アルゴリズムと二周波アルゴリズムはともに,(原則として)KuPR による観測レーダ反射因子と,降水強度R と質量重み付き平均粒径D_m の関係式(R-D_m 関係)を用いる.R-D_m 関係のパラメータεは観測ピクセルごとに修正されるが,二周波アルゴリズムの方がεの修正に用いる情報量が多く,推定精度が良いと期待できる.
机译:安装在GPM主卫星上的双频降水雷达(DPR)估计算法,如降水强度Kupr算法仅使用DA,KAPR算法,有一种双频率算法使用雷达,并且是一般的它是一种DPR算法。Kupr算法和双频率算法,(原则上)Kupr和沉淀的观察雷达反射因子强度R和质量加权平均粒径D_m的关系(R-D_M人员)。 r-d_m关系ε的参数被观察到像素它将被纠正,但是两个频率算法是修复ε有许多信息可以使用,并且可以预期估计精度是好的。

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