機械学習を利用した打音法のコンクリート浮き部検出への適用性に関する基礎研究

摘要

コンクリートの浮き?剥離の点検では，叩き点検が多く用いられているが，点検技術者の不足が大きな問題となっている.この問題を解決するため，コンクリートの打撃音をマイクロフオンで集音?解析し，機械に判定させる打音法の実用化に向けて，多く研究が積み重ねられてきた.しかし，一般的な打音機器は高価で，処理や判定に専門的な知識が必要である.本研究ではコンクリート表面から発生する打撃音の収録に必要最低限の性能を有する安価で，浮き?剥離の自動判定が可能な機械学習を用いた打音機器を開発し，その判定精度について検証した.