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MCRS: A Course Recommendation System for MOOCs

机译:MCR:MOOCS的课程推荐系统

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摘要

With the popularization of MOOC platform, there is a tendency of big data in the number of online courses. Efficient and appropriate course recommendation can improve learning efficiency. According to the characteristics of MOOC platform, MCRS has made great improvement in course recommendation model and algorithm in this paper. The experimental results proves that MCRS's recommendation algorithm is more efficient than Hadoop Apriori algorithm, and recommend appropriate course to user. It turns out that MCRS is more suitable for MOOC platform.
机译:随着MooC平台的普及,在线课程的数量存在大数据的趋势。 高效和适当的课程推荐可以提高学习效率。 根据MooC平台的特点,MCR在本文的课程推荐模型和算法方面取得了很大的改进。 实验结果证明,MCRS的推荐算法比Hadoop Apriori算法更有效,并为用户推荐适当的课程。 事实证明,MCR更适合MooC平台。

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