時系列ビッグデータのリアルタイム将来予測と知的社会サービスへの展開

摘要

近年，IT技術の急速な発展により，小型かつ高性能な情報機器が容易に利用可能となった.これに伴い高度な情報化が加速し，現実社会において我々が取り扱うことのできるデータ量は飛躍的に増大している.その中でも特に，時間の情報が付与されたデータ，いわゆる時系列ビッグデータは，交通，医療，Web,経済，産業を始めとする実社会の様々なフィールドにおいて大量に生成され続けてレ、る.これらの多種多様な時系列ビッグデータの中から，重要な情報を自動的に抽出·学習し，得られた知識を活用する技術は，今後の知的社会サービスを実現していく上で非常に重要となる.本講演では，実社会において大量に発生している大規模かつ多様な時系列ビッグデータストリームを対象とし，重要な情報を高速に解析·抽出·管理することで，未来に発生するイベントをリアルタイムに予測し続けるための基盤技術について紹介する.さらに時系列ビッグデータ解析の応用例として，具体的な事例をいくつか紹介する.