機械学習による植物の果実や花の識別のための特徴量の検討

摘要

近年，ディープラーニング等の機械学習が注目されている．機械学習とは，人間の学習を計算機上で実現する試みであり，多くの応用が検討?開発されている．なかでも，脳の神経細胞網をモデルとしたニューラルネットワークを利用した，画像認識の分野では畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて高精度の応用が可能となっている．本研究では，画像認識を用いて次世代の農業に貢献するため，CNN を用いて，植物の果実と花の識別に重要な特徴量の検討を行う．