連載プログラミング未経験者のためのデータ解析·機械学習 第4回 特徴量の標準化と主成分分析によるァータセッ卜の可視化

摘要

前号では，データセットがどのようなものであるか概観するため，ヒストグラム.散布図の作成や，基礎統計量· 相関係数の計算をしました。今回は，特徴量の標準化と主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)を用いて，特徴量が4つ以上あるデータセットにおいて，サンプル全体の様子を可視化することを目標とします。