Semantische Datenmodelle als Basis fur Asset Management

摘要

Das Internet of Things (IoT) bzw. Industrial Internet of Things (IIoT) umfasst viele Technologien, die in Konsumenten-und Industrieanwendungen eingegangen sind. Die meisten Normungsgremien arbeiten heute an Standards zur Sicherstellung der Interoperabilitat und Portabilitat in IoT Anwendungen mit dem Ziel, die u. a. Verbindung von Fertigungsdaten mit Datendiensten in der Cloud ermoglichen. Allerdings erweist es sich oft schwierig bzw. gar unmoglich, unterschiedliche Systeme zu integrieren. Semantische Modelle konnen dabei helfen, die Informationen aus den Betriebsmitteln in der physikalischen Welt mit Informationen anderer Quellen zu verbinden. Analytische Verfahren erlauben die Identifizierung und Betrachtung der Beziehungen zwischen diesen Informationen und ermoglichen neue Erkenntnisse, die z.B. fur die praventive Wartung (Predictive Maintenance) eingesetzt werden konnen. Fur viele Industriezweige mit hohem Energie-bedarf wie z. B. Zementfertigung, die hohe kapitalintensive Investitionen fur den Betrieb tatigen, konnen Produktions-ausfalle hohe Verluste zur Folge haben. Daher ist eine effiziente Verwaltung der Betriebsmittel (Assetmanagement) von entscheidender Bedeutung fur einen optimalen und effizienten Einsatz.