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多成分系凝集モデル(MCAM)を用いた溶剤脱れき装置の抽出物予測

机译:利用多组分聚集模型提取溶剂提取设备预测(MCAM)

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摘要

ァスフアルテン(As)は環境条件によって容易に凝集し、石油産業における原油生産から輸送·備蓄、さらに精製の各部門において、管の閉塞や触媒の失活といった様々な問題の主原因のーつとなっている。Asの凝集·析出の制御技術の実用化が期待されているが、その挙動は非常に複雑であるため、これまではそれを定量的に予測し制御する方法が確立されていなかった。そこで、2011年度から2015年度にかけて実施した「重質油等高度対応処理技術開発事業」において、ハンセン溶解度パラメーター(HSP)を用いて、重質油の組 成.構造情報に基づき成分の溶解·凝集·析出挙動を 定量的に予測できる多成分系凝集モデル(MCAM : Multi Components Aggregation Model)を作成した。
机译:Casf Alten(AS)很容易被环境条件凝聚,来自石油工业,运输,储存和进一步净化部门的原油生产,各种问题的主要原因,如管闭塞和催化剂停用。虽然实际使用控制技术的聚集和预期的沉积,但行为非常复杂,因此没有方法可以定量预测和控制它。因此,在“从2011财年到2015财年到2015财年的重油等的”重油等的重油等的情况下,使用汉森溶解度参数(HSP)使用重油的组成。基于结构的组分溶解和聚集信息·我们创建了一种多组分聚合模型(MCAM:多分量聚合模型),其可以定量预测降水行为。

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