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滑坡形变聚集区预测模型生成方法和滑坡形变聚集区预测方法

摘要

本发明涉及一种滑坡形变聚集区预测模型生成方法,包括获取目标区域的合成孔径雷达干涉测量InSAR历史数据和数字高程模型DEM历史数据;根据所述InSAR历史数据和所述DEM历史数据,得到所述目标区域的组合影像数据样本集;根据所述组合影像数据样本集和预设初始深度学习模型,得到所述目标区域的滑坡形变聚集区预测模型。基于本发明得到的目标区域的滑坡形变聚集区预测模型,可为开展滑坡隐患识别等应用提供有价值的参考数据,且滑坡形变聚集区预测模型融合了InSAR及DEM的多源及多尺度特征,使用滑坡形变聚集区预测模型对目标区域进行滑坡形变聚集区的预测,可以有效提升预测精度。本发明还涉及一种滑坡形变聚集区预测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111929683B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国自然资源航空物探遥感中心;

    申请/专利号CN202010738244.5

  • 申请日2020-07-28

  • 分类号G01S13/90(20060101);G01S13/88(20060101);G01S13/86(20060101);G01S7/41(20060101);G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11212 北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人厉洋洋

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路29号

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:02

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