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【24h】

低消費電力貼り付け型センサのためのテンプレートマッチングを用いたロバスト心拍抽出手法の開発

机译:低功率粘贴传感器模板匹配的鲁棒心提取方法的开发

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摘要

バッテリーサイズや電極間距離に制約のある貼り付け型センサでは,SNRの劣化による心拍の誤検出や未検出が課題となる.本研究では,自己相関を用いてSNRの低い心電図から心拍を抽出する,テンプレートマッチング手法を提案する.提案手法では,心拍波形の相似性を利用することで,自己相関によって自律的なテンプレートの生成が可能になる.また,MATLABシミュレーションを行い,提案手法によって心拍の抽出精度95%を維持できるSNRが2.3dB向上することを確認した.
机译:用有限的电池尺寸和距离的电极之间,误检测或因SNR的恶化非检测的心脏速率的糊型传感器成为问题。在这项研究中,我们提取使用自相关低信噪比心电图心脏率提出了一种模板匹配技术。在该方法中,利用心跳波形的相似性,可以通过自相关生产自主模板。还执行MATLAB模拟,SNR维持心脏速率的95%的提取精度,确认到由所提出的方法来改善2.3分贝。

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