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概念獲得へ向けた大規模長時間のマルチモーダル対話実験を可能とするクラウド型VRプラットフォームの構築

机译:构建云类型VR平台,使大规模的长时间多模态交互实验能够获得概念

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摘要

ヒトに近い適応的なコミュニケーション能力を有するロボットによる日常生活支援は将来的な様々な課題にむけたグランドチャレンジである.近年では原子力発電所の事故復旧作業に対応可能なロボット技術の要求などもあり,人間の日常生活から危険な極限状況での作業など,様々な場面でロボットの活躍が期待されている.しかしながら,現状のロボットの学術的·産業的最新技術を用いても,完全に自律型のロボットを作製することは不可能に近い.完全自律行動の実現が困難であるのは,事前に適切な行動プログラムを記述することが不可能であることと,人間のように柔軟に新しい環境·条件変動に対応する認識·判断の機能実現が困難であることが主要素として挙げられる.前者の問題については,人間とロボットがコミュニケーションを取りながら新しい知識を獲得する方向で解決し,後者の問題については,deep learningなどを始め,近年の計算機パワーの増大に伴う膨大な対話行動経験を利用した機械学習に期待が寄せられている.
机译:每日生活支持机器人,具有自适应沟通技巧,接近人类是对未来各种问题的地面挑战。近年来,还有一个机器人技术请求,可以应对核电站的事故恢复工作,并且有望在各种情况下积极活跃,例如人类日常生活中的危险限制情况。但是,即使您使用当前机器人的学术和工业最新技术,它即将完全生产自主机器人。很难意识到完全的自主行为,以及识别和判断的函数对应于灵活的人性和灵活的环境计划的新的环境和条件变化,这是困难的主要元素。对于以前的问题,人类和机器人在沟通时获取新知识的方向解决,后者问题是深度学习等,并且电脑功率增加的巨大对话行为经历是预期的机器学习使用。

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