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大規模Vehicle Routing Problemに対するエリア分割と段階的統合に基づく新たな探索アプローチの提案

机译:基于面部划分和大型车辆路径问题的新搜索方法的提议

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摘要

Vehicle Routing Problems(VRPs)は,配送計画問題または運搬経路問題と呼ばれ,配送センター(Depot)から複数の需要地への配送を効率的に行おうとする配送ルート決定問題であり,実務的な問題として1950年代より数多くの研究がなされてきた.VRPsは,制約として与えられた各ビークルの積載量制約を満たした上で複数のビークルを用いてすべてのカスクマを訪れる経路決定問題であり,ビークルに対するカスクマの割り当て,および各ビークルでのカスクマの訪問順序を決定する問題である.これまでVRPs に対しては,様々な発見的解法が適用されており,数多くの適用例が報告されている.また,VRPsは総移動距離だけでなくビークルの台数,各経路間の移動距離の分散度合いなど本質的に多目的の要素を内包していることから,進化型多目的最適化(Evolutionary Multi-criterion Optimization,EMO)をVRPsへ応用した研究も数多く報告されている.
机译:车辆路径问题(VRPS)是所谓的交付计划或运输路线的问题,并从配送中心(仓库)到多个需求的地方有效的实际问题,正如许多研究已经比20世纪50年代提供送货投递路由决策问题。 VRPS是路由决定的问题,使用访问所有kasmas多车辆,满足多辆多车辆,给出的限制,并考虑与熊的车辆,每辆车kusmas的访问它是确定的顺序有问题。发现解决方案的各种感已应用于VRPS到目前为止,许多应用的报道。此外,VRPS基本上由车辆而且各路径之间的车辆的数目,并且每个路径之间的行进距离的分散程度之间分散程度的车辆的数量掺入,所以进化多用途优化(进化多优化标准,许多研究也有报道应用EMO)于VRPS。

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