拡張した量子ビットニューロンモデルによるネットワーク

摘要

以前階層型ネットワークによる手書き文字認識問題において，我々の提案した重み付き量子ビットニューロンモデルは従来の量子ビットニューロンモデルよりも良好な識別性能を示し，またパーセプトロンモデルと併用することによって，パーセプトロンのみのネットワークよりも良好な認識性能を示す結果を得ることができた．本報告では，さらに実用度の高い畳み込みネットワークについて同様の評価を行った．畳み込みネットワークの全結合層に提案モデルを適用し，その認識率を評価したところ，階層型ネットワークと同様に，畳み込みネットワークにおいても単一のモデルから構成されたネットワークよりもニューロンモデルを併用したネットワークの認識率が良好となる結果を得ることができた．