大規模マススペクトルデータと機械学習を用いた匂い印象予測

摘要

筆者らはニューラルネットを用いた匂いセンサを 1988年に世界に先駆けて提案した(1)。その後、機械学習は様々な分野で応用されたが、匂いセンサの分野では小規模なデータセットへの適用に留まっている場合が多い(2)。しかし、音声認識や画像処理、自然言語処理では深層学習を大規模な問題の解決に応用する事例が多数報告されており嗅覚分野でも発展が期待される。