USO DO ALGORITMO GRAPH CUTS PARA SEGMENTACAO DE IMAGEM DE AMOSTRA GEOLOGICA OBTIDA POR μTC DE RAIOS X SINCROTRON

摘要

A microtomografia computadorizada usando Radiacao Sincrotron (μTC-RS) possibilita a visualizacao de imagens em tres dimensoes com maior resolucao espacial, ajudando na descoberta de aspectos nao observaveis atraves de radiografia convencional. Assim, atraves de imagens de μTC-RS, podem ser realizados estudos e ensaios naodestrutivos, enquanto procedimentos tradicionais podem precisar de outras tecnicas que demandem tempo ou que causem danos as amostras. Embora o uso de μTC ajude no reconhecimento tridimensional e caracterizacao da morfologia e tipologia das rochas, a segmentacao de tais imagens precisa ser automatizada em face ao grande numero de fatias obtidas nas microtomografias, o que torna o processo manual proibitivo para imagens de diversas amostras, devido ao tempo demandado e a precisao requerida. Uma segmentacao satisfatoria e muito relevante para futuras analises das amostras (geometria e organizacao da rocha e seus componentes, identificacao de poros bem como de fraturas). Com o intuito de automatizar o processo de segmentacao da imagem obtida por μTC-RS de uma amostra geologica, aplicamos o algoritmo de Minimizacao de Energia via Graph Cuts, que e uma tecnica de estado-da-arte em segmentacao, com resultados notaveis em suas aplicacoes. Para verificar a eficacia do algoritmo, o Graph Cuts e a tecnica classica de limiarizacao (thresholding) foram comparados com a segmentacao manual das imagens. O algoritmo Graph Cuts proporcionou melhores resultados do que o metodo de segmentacao de imagens por limiarizacao, corroborando sua viabilidade de uso para segmentacao de imagens de amostras geologicas.