改进Grab Cut算法在彩色图像分割中的应用

摘要

图像分割是从图像处理到图像分析的关键技术.利用传统的Grab Cut算法进行图像分割时,不仅因其在提取前背景时不断地进行迭代分割而使得分割效率偏低,而且当前景与背景差异性不明显时,分割效果也会出现不完整的现象.针对这一缺陷,本文提出了一种基于改进Grab Cut算法的彩色图像分割算法.该算法首先采用二次分水岭对图像进行预分割,以预分割所形成的像素块替代原图像中的像素点构成图,形成区域块构建图,在此基础上再对其采用Grab Cut算法,完成图像的最终分割.实验结果表明,本文的改进Grab Cut算法既大大提高了分割效率,同时又改进了前景与背景差异性不明显时分割效果不完整的缺陷.