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モデル予測制御法によるICT機器温度管理と省エネルギーを考慮した外気導入型データセンタの冷却制御

机译:外部空气引入型数据中心的冷却控制考虑ICT器件温度管理和通过模型预测控制方法的节能

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摘要

本稿では,データセンタの総消費電力を削減するために,サーバ温度情報をファシリティファンの制御に導入し,MPCに基づいてサーバ温度管理と省エネルギーの両者を両立させた冷却制御手法を提案した.本研究の制御対象であるモジュラー型データセンタは外気を直接用いるため,部分空間同定法により,外気温度やサーバ稼働率の外乱を考慮したCPU温度の動的特性を再現する状態空間モデルを構築した.高精度で動的特性を再現でき,異なる環境条件や稼働条件に対応できる有効なモデルとなった.提案するMPCによる制御手法を実機で評価した結果,提案制御手法は,制約条件であるCPU温度90°C以下を満足し,従来の制御手法よりも大幅にファシリティ消費電力の削減が図れることを確認した.その削減率は,外気温12°C条件下で76%,外気温30°C条件下で20%を確認した.今後は,提案法が安定的な温度管理と省エネ運転の両者を実現できることから,様々なタイプのモジュラー型データセンタへの適用展開を行っていく予定である.
机译:在本文中,以减少数据中心的总功率消耗,服务器温度信息被引入到设施风扇的控制,以及冷却控制方法,其中基于MPC两个服务器温度管理和节约能源是兼容的,一个提出了冷却控制方法。由于本研究中的模块化数据中心直接使用外部空气,因此建立了一种状态空间模型,其考虑通过部分空间识别的外部空气温度和服务器操作率的干扰来再现CPU温度的动态特性方法。可以高精度地再现动态特性,从而产生有效模型,可以响应不同的环境条件和操作条件。由于通过MPC评估控制方法来提出,所提出的控制方法满足90°C的CPU温度,即约束条件,并确认设施功耗可以显着减少比传统控制更大。方法。底部。在30℃的外部空气温度下,在12℃和20%的外部空气温度下,减少速率为76%。在未来,我们计划对各种类型的模块化数据中心进行应用程序开发,因为它们可以实现稳定的温度管理和节能运行。

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