基于模型预测的空气源热泵回水温度动态调节优化控制方法研究

摘要

空气源热泵是中、小型建筑常用的冷热源设备,其节能运行对建筑节能具有重要意义.文章采用模拟仿真研究方法,探索空气源热泵回水温度动态调节优化控制方法,尽可能提高冷冻水温度,从而提高空气源热泵运行效率,降低空调能耗.建立了空气源热泵空调系统仿真模型,提出回水温度最佳设定点概念,并基于广义回归神经网络建立最佳设定点预测模型,应用于空气源热泵回水温度动态调节优化控制中.模拟结果表明,在北京供冷季采用该优化控制方法,可将空气源热泵COP提高9％,空调系统总能耗降低11％,在保证室内热舒适条件下,具有显著节能效果.