Multiple Imputation; Markov Chain Monte Carlo; Fully Conditional Specification; Principal Component Analysis;
机译:通过期望最大化算法缺少数据载荷可以改善旨在导出生物标志物简介和饮食模式的主要成分分析
机译:发现癌症模式中的出生差异:采用多种插补策略来处理“监视”,“流行病学”和“最终结果”数据文件中缺失的出生数据。
机译:揭示癌症模式中的遗迹差异:在监视,流行病学和最终结果数据文件中处理缺失的Nativity数据的多重归纳策略。
机译:多个归纳和主成分分析的组合来处理缺失值的任意模式
机译:多元回归分析中缺失数据处理的影响:确定性归因,随机归因,多重归因和删除程序的蒙特卡洛比较
机译:发现癌症模式中的诞生差异:一种多重插补策略用于处理SEER数据文件中缺失的诞生数据
机译:在多组学数据集成中处理缺失行:多因素分析框架中的多归因