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机译:揭示癌症模式中的遗迹差异:在监视,流行病学和最终结果数据文件中处理缺失的Nativity数据的多重归纳策略。
Division of Epidemiology Human Genetics and Environmental Sciences The University of Texas;
机译:发现癌症模式中的出生差异:采用多种插补策略来处理“监视”,“流行病学”和“最终结果”数据文件中缺失的出生数据。
机译:回应归因于监视,流行病学和最终结果计划中处理缺失的出生数据的归因策略的局限性
机译:监视,流行病学和最终结果程序中处理缺失的出生数据的归因策略的局限性
机译:一种新的面向丢失率的选择性算法,通过最小化插补来处理丢失数据
机译:分层线性模型中处理缺失数据的多级多重插补的鲁棒性
机译:发现癌症模式中的诞生差异:一种多重插补策略用于处理SEER数据文件中缺失的诞生数据
机译:具有侵袭性宫颈癌的西班牙裔妇女的晚期诊断和特异性生存的遗迹差异:对监测,流行病学和最终结果数据的分析