Aplicacion de la teoria bayesiana al analisis de riesgo en el proceso de produccion de biodiesel, para la estimacion de las probabilidades de ocurrencia de eventos accidentales

摘要

Latinoamerica ha presentado un crecimiento en el consumo de petroleo en los ultimos anos, lo que ha provocado una busqueda de diferentes alternativas para suplir su demanda. Dentro de las alternativas disponibles, sobresalen el uso de biocombustibles, en particular el uso de biodiesel y bioetanol en paises como Brasil, Argentina y Colombia. En Colombia, el sector de biocombustibles tiene una tendencia positiva, la produccion de biodiesel debe aumentar para suplir el crecimiento que se presentara en su demanda, en parte por el Decreto 2629 del 2007. Sin embargo, diversos accidentes en las plantas de produccion de biocombustibles han ocurrido tanto en Latinoamerica: Daireaux (Argentina, 2012) como en Estados Unidos: Chicago (2009) y St. Cloud (2009), siendo las consecuencias mas comunes fugas y derrames. Este trabajo propone el uso del modelo cuantitativo de redes bayesianas, con el cual se determino la probabilidad de liberacion de material, para su posterior cuantificacion del riesgo asociado a la produccion de biodiesel a partir de aceite de palma. Como resultado de la red bayesiana se obtuvo que el escenario mas probable fuera la generacion de un VCE, dada por una liberacion de metanol. Ademas, con la red bayesiana se obtuvo una disminucion del 88% de la probabilidad de liberacion de material, con respecto al trabajo anterior, obteniendo una probabilidad mas cercana a la realidad (7.63e-02). Los resultados del analisis de riesgo obtenido a partir de la red bayesiana son de gran utilidad para la determinacion de variables que mayor aportan al riesgo del proceso, por tal motivo se propone su uso para cuantificar el riesgo no solo para este tipo de plantas de proceso, sino para cualquiera proceso especifico de una planta productora, con el animo de obtener una probabilidad de liberacion de material mas precisa la cual puede ser usada para analisis cuantitativos de tipo preventivos.