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【24h】

Klassierung von Schwingungssignalen als Grundlage zur Betriebsfestigkeitsrechnung und zur Festlegung von Grenzwerten

机译:振动信号的分类为操作残差语句和确定限制值的基础

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摘要

Das Potenzial der statistischen Auswertung und Verarbeitung von Schwingungssignalen ist bisher kaum erkannt. Durch Anwendung einschlagiger Klassierverfahren lassen sich statistische Verteilungen ermitteln, die die Haufigkeit der verschieden hohen Schwingungen beschreiben. Als zweiparametrische Methode ist insbesondere die Rainflow-Klassierung geeignet, da sie sowohl die Haufigkeitsverteilung der hohen Schwingungswerte wie auch das mittlere Schwingungsniveau identifiziert. Die Kollektivwertbildung der Schwingungssignale liefert Ausgangsdaten, die beispielsweise in die Betriebsfestigkeitsrechnung integrierbar sind. Es wird durch die Berucksichtigung der ermittelten Schwingungskollektive die Datenbasis erweitert, um mit Hilfe der Schadensakkumulationshypothese Prognosen zur zu erwartenden Lebensdauer bzw. Restlebensdauer zu erstellen. Ebenso sind Kollektive von Schwingungssignalen dazu geeignet, stationare und instationare Betriebszustande zu charakterisieren und einzuschatzen.
机译:到目前为止,几乎不检测到统计评估和振动信号处理的潜力。通过使用压力分类方法,可以确定统计分布,其描述不同高振动的频率。作为一种双参数方法,雨流量分类是特别合适的,因为它识别高振动值的频率分布以及平均振荡级别。振动信号的集体值提供了可以集成的输出数据,例如,在操作电阻计算中。通过考虑到所确定的振动集体来扩展数据库,在损伤积累假设的帮助下为数据库创建预测的寿命或剩余寿​​命的预测。同样地,振动信号的集体适于表征静止和不稳定的操作扩展并被分配。

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