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Solving hanging relevancy using genetic algorithm

机译:使用遗传算法解决悬挂相关性

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摘要

Continuous growth of hanging pages with Web makes a significant problem for ranking in the information retrieval. Exclusion of these pages in ranking calculation can give biased/inconsistent result. On the other hand inclusion of these pages will reduce the speed significantly. However most of the IR ranking algorithms exclude the hanging pages. But there are relevant and important hanging pages on the Web and they cannot be ignored because of the complexity in computation and time. In our proposed method, we include the relevant hanging pages in the ranking. Relevancy or non-relevancy of hanging pages is achieved by application of Genetic Algorithm (GA).
机译:悬挂页面的持续增长对于在信息检索中排名进行重大问题。排除排名计算中的这些页面可以给出偏见/不一致的结果。另一方面包含这些页面将显着降低速度。然而,大多数IR排名算法都不包括挂页。但是,由于计算和时间的复杂性,网络上存在相关和重要的挂页,并且不能被忽略。在我们提出的方法中,我们包括排名中的相关挂页。悬挂页面的相关性或非关联性是通过应用遗传算法(GA)来实现的。

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