减低交互式遗传算法使用者疲劳的策略:提供专家知识稳固使用者适应函数

摘要

交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithms； IGA)已被实际用于产品设计上,研究显示IGA使用者心中适应函数通常随时间改变。此现象除了可能导致IGA演化绩效降低外,更可能使原有的使用者疲劳问题更为困难解决。为此,本研究提出透过由系统提供一些客观专业知识给IGA使用者,使有助于导引使用者建立一个稳定的适应函数。本研究以早餐设计为个案探索提出策略之可行性。研究结果显示,提供专业知识会有条件影响IGA使用者心中的适应函数,但影响的脉络显然比预期复杂。演化过程中,针对同样的情境提供相同的专业知识，对有些使用者有特别意义,但不一定对所有使用者都有相同的帮助。对于IGA使用者,提供什么样的专业知识?如何导引他们建立稳固的适应函数,仍待进一步探讨。