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基于神经网络和遗传算法的悬挂系统优化设计

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摘要

悬挂系统具有复杂的机械结构,对于这种非线性系统进行优化设计难度较大,且采用计算机仿真反复试验耗时巨大;基于神经网络和遗传算法,利用机械系统动力学仿真软件MSCADAMS中的ATV模块,对悬挂系统中影响自行火炮行驶平稳性的各参数进行优化,取得了较好的结果,证明了该技术路线的可行性.

著录项

来源
《计算机测量与控制》 |2005年第10期|1083-10841090|共3页
作者
赵阳; 王兴贵; 狄长春; 刘克安;
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作者单位

军械工程学院;

火炮工程系;

河北;

石家庄;

050003;

军械工程学院;

火炮工程系;

河北;

石家庄;

050003;

军械工程学院;

火炮工程系;

河北;

石家庄;

050003;

军械工程学院;

火炮工程系;

河北;

石家庄;

050003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
悬挂系统; 优化设计; BP网络; 遗传算法; 仿真;

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