機械学習による着陸使用滑走路の予測

摘要

今後導入が検討されている，時間を基準とした航空交 通管理をより効率よく運用するためには，より早い段階 での到着時刻の指定が望ましい．特に羽田空港に西方面 から到着する交通流においては，着陸滑走路の違いによ って飛行時間が約9 分異なる．効率の良い運航のために は，このような着陸滑走路による飛行時間の差を考慮し た到着時刻の予測が必要となる．本研究では，気象予報 と任意のパラメータにより予測の可能なサポートベク ターマシン（SVM）を用いて羽田空港における使用滑走 路の予測を試みた．