LCA 評価とカタログマイニングを応用したエンドミル加工条件決定プロセスの環境負荷低減技術

摘要

金型加工において，CAM システムの発達により，比較的容易にNC プログラムを生成することが可能となったが，加工を行う際に重要となる使用工具や切削条件の決定については未だ熟練技術者の知識や経験に頼っているのが現状である．非熟練技術者は試行錯誤を繰返して適正な使用工具と切削条件の決定を行わざるを得ない．ものづくりにおいて環境負荷の低減技術の確立が求められていることから，適切な使用工具や切削条件を，短期間かつ無駄な試し切削を最小にして決定することが可能な支援システムの構築は，重要であると考えられる．そこで本研究では，カタログが推奨する切削条件，先行研究により構築された工具カタログマイニングシステムによって導出された切削条件およびカタログ条件を基準として，環境負荷を最小にできるように実験計画法を用いて得られた切削条件の3種類を，環境への影響を定量的に評価する手法であるLCA( Life Cycle Assessment)を用いて評価する．カタログマイニングシステムによって推奨切削条件が導出できることの迅速性を，地球環境負荷低減の視点より定量的に検討した．