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ライブ管理による道路ネットワークの危機管理に関する提案

机译:实况管理对道路网络危机管理的提案

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摘要

本研究では,道路ネットワークの災害発生時の効率的な対応を可能とするライブ管理データベース(Live Management Data_Base,以下,LMDBと略す)の構築を試みる。具体的には,①日常の維持管理で得られる膨大なデータ,②異常な状態が発生した場合の被害軽減対策の基本となる管理シナリオ(ソフト防災)データ,③実際の被災状況を観察するモニタリングデータ,④状況を的確に分析し被害軽減のための最適解の算出に必要なデータ,の抽出·格納を司るLMDBについて検討する.さらに,ライブ管理手法の適用が有効な事前対応と緊急対応におけるLMDBの活用例を示す.その際,ニューラルネットワークの一種である自己組織化特徴マップ(Self-Organizing feature Map:以下,SOMと略す)を活用し,迅速な意思決定を可能とする方法を提案する.
机译:在这项研究中,我们尝试构建实时管理数据库(实时管理Data_Base,缩写为LMDB),其在道路网络的灾难发生时能够有效响应。具体而言,在日常维护管理中获得的巨大数据,2个管理方案(软件防灾)数据是当发生异常情况时损坏的损坏的基础,3监测实际灾难情况。数据,4考虑计算所需的数据损坏情况的最佳解决方案,并考虑LMDB,这对于提取和存储减少损坏所需的数据是必要的。此外,实时管理方法的应用有效,并显示在紧急响应中使用LMDB的示例。当时,我们提出了一种通过利用自组织特征映射来实现快速决策的方法(自组织特征映射:SOM缩写为SOM),这是一种神经网络。

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