Holistische Betrachtung der Zuverlassigkeit von industriellen ZfP-Systemen - konnen wir wirklich die Zuverlassigkeit vor Ort voraussagen? - von der Labor-POD zu den aktuellen Bedingungen vor Ort - - (PPT)

摘要

Das modulare Zuverlassigkeitsmodell untersucht zunachst getrennt voneinander die innewohnende Fahigkeit, die Anwendungsparameter und die menschlichen Faktoren. Die innewohnende Fahigkeit beschreibt den reinen physikalisch-technischen Prozess der Signaldetektion von einem Materialdefekt bei Anwesenheit eines Rauschniveaus durch das Material und die Gerate. Diese innewohnende Fahigkeit stellt zugleich eine Obergrenze der moglichen Zuverlassigkeit dar. Misst man die Zuverlassigkeit der innewohnenden Fahigkeit fur dickwandige Industriekomponenten mit POD-Kurven muss man bereits gegenuber der ursprunglichen 1-parametrigen POD eine Vielzahl an physikalischen Parametern wie Korngrosse, Defekttiefe und Winkel oder auch die Oberflachenrauhigkeit mit einbeziehen. Fur die Zuverlassigkeit in der industriellen Anwendung muss sichergestellt werden, dass die Signalrespons der realen Fehler beurteilt wird. Durch verschiedene industrielle Anwendungsfaktoren, wie zum Beispiel Ankoppelbedingungen, Hitze, Umgebungsvibration wird diese vermindert. Diese Verminderung kann quantitativ erfasst werden, wenn die zugrunde liegenden Bedingungen kontrolliert sind. Sind sie nicht kontrolliert, muss von vorn herein mit einer Fluktuation vor Ort gerechnet werden. Eine weitere wichtige Einflussgrosse sind die "Human Factors", die nicht nur die menschliche Leistungsfahigkeit des individuellen Prufers beinhalten, sondern auch wie der Arbeitsplatz gestaltet ist, wie die Fuhrungs- und Teamarbeit lauft und wie weiterhin die organisatorische Einbettung in der Firma und zwischen verschiedenen Firmen die in der Prufkette involviert sind, beschaffen ist und ob dies den Betroffenen bewusst ist. Bei den letzteren Aspekten ist interessant inwieweit die existierenden Regeln und Standards einen zuverlassigen Prufablauf unterstutzen und wo eine Lucke ist, wenn wir den Idealzustand mit der Wirklichkeit vergleichen.