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Chapter 9 An Introduction to Probability Forecasting

机译:第9章概率预测介绍

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摘要

Bayesian methodology allows one to estimate this distribution by simultaneously combining and recalibrating the ensemble predictions. It can be used to produce a reliable (well-calibrated) posterior distribution that avoids making unbelievable statements (e.g. such as issuing probabilities of 0 and 1).
机译:贝叶斯方法允许一个人通过同时组合和重新校准集合预测来估计这种分布。它可用于产生可靠(良好校准的)后部分布,避免制造令人难以置信的陈述(例如,如0和1的发布概率)。

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