1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 随机源荷概率模型的研究现状
1.3 随机源荷概率预测方法研究现状
1.4 目前随机源荷概率特性研究中存在的问题
1.5 本文的主要工作
2 风电功率双层时序概率建模方法
2.1 引言
2.2 不同气象条件下的风电功率特性分析
2.3 日间典型气象状态转移的马尔科夫链子模型
2.4 不同典型气象状态条件下的日内风电功率时序概率子模型
2.5 风电功率双层时序概率建模及随机模拟步骤
2.6 算例分析
2.7 本章小结
3 中期单源荷功率曲线概率预测方法
3.1 引言
3.2 因子分析模型与神经网络分位数回归概率预测方法
3.3 基于因子分析和QRNN概率预测方法的中期风电功率曲线概率预测
3.4 基于因子分析和QRNN概率预测方法的中期负荷曲线概率预测
3.5 算例分析
3.6 本章小结
4 考虑时空相关性的中期多风电场功率曲线概率预测方法
4.1 引言
4.2 多风电场功率的时空相关性特点分析
4.3 考虑时空相关性的三种多风电场典型因子模型
4.4 多风电场功率曲线概率预测和随机模拟
4.5 多风电场功率曲线预测场景的削减技术
4.6 算例分析
4.7 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间完成的论文及专利
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目