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杨明; 范澍; 韩学山; LEE Wei-Jen;
中国电机工程学会;
电力系统; 风电场; 输出功率; 短期概率; 分量预测; 稀疏贝叶斯学习;
机译:基于分量稀疏贝叶斯学习的概率短期风电预测
机译:基于概率神经网络的风力发电机输出功率预测方法
机译:使用独立分量分析基于非平稳性的实际隔音系统的识别和概率预测方法
机译:确定风电场输出功率的概率密度函数的框架
机译:使用基于预测的飞轮储能系统对风电场输出功率进行平滑处理。
机译:基于卷积分量的注意力机制的行程时间预测方法
机译:基于融合模型的风电场输出功率的短期预测方法
机译:量子级联激光主振荡器功率放大器,输出功率为1.5 W,输出功率为300 K.
机译:使用概率模型和地图数据确定城市购物中心路线的路线预测方法,涉及基于当前确定的道路类别概率模型选择车辆地图数据的区域
机译:一种检测人脸的方法,包括图像预处理,提取图像的边缘,获取角的Connected分量,提取该分量的质心,质心与模板重合,计算与模板相符的概率匹配确定由匹配概率大于或等于预定值的质心形成的区域;系统;储存媒介
机译:调节风电场输出功率的方法及相应的风电场
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