考虑风速时空相关性的动态概率潮流计算

摘要

针对传统动态概率潮流(dynamic probability power flow,DPPF)计算结果存在的保守性问题,提出一种计及风速预测误差时空相关性的DPPF计算方法.首先,采用自相关系数平稳过程描述输入变量的预测误差过程,利用非参数核密度估计直接根据预测误差历史数据拟合得到预测误差分布;其次,基于等概率变换理论和Nataf变换技术得到具有时空相关性的误差样本.最后,通过基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗模拟法进行DPPF计算,得到节点电压幅值和支路潮流的数字特征和动态概率分布.采用IEEE 14节点和IEEE 118节点系统进行仿真,验证了算法准确性和效率.