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【24h】

Musterbasierte optische Positionsschatzung zur Regelung eines micro-UAV - ein simulationsbasierter Ansatz

机译:基于模式的光学位置测试,用于控制微免维 - 一种基于仿真的方法

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摘要

Unbemannte Luftfahrzeuge (engl. UAV Unmanned Aerial Vehicle) besetzen heute schon einen wichtigen und zunehmenden Bereich der wissenschaftlichen Forschung. Dabei ist die Autonomisierung eines der aktuellsten Forschungsthemen auf dem Gebiet der Robotik. Elementare Aufgabe ist die Positions- und Lageschatzung des unbemannten Systems. Einen speziellen Anwendungsbereich stellt die automatische Positionshaltung solcher Systeme dar. Ein ublicher Ansatz hierzu basiert auf der Nutzung von GPS (Global Positioning System), wobei jedoch die Verfugbarkeit nicht immer gegeben ist. In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, mit dem die 6 Freiheitsgrade eines VTOL (Vertical Take-Off and Landing)-UAV auf Basis einer Monokular-Kamera und einer IMU (Inertial-Measurement-Unit) vollstandig beschrieben werden. Dabei erfolgt die Bestimmung der Kameraeigenbewegung (Egomotion) durch eine Bildmustererkennung. Zur Filterung und Stabilisierung der Egomotion-Ergebnisse wird eine Sensorfusion mit den IMU-Daten umgesetzt. Auf Basis dieser Bewegungsdaten folgt eine ruckgekoppelte Positionsund Lageregelung (Closed-Loop Control). Es wird gezeigt, wie hiermit eine genaue Posi-tionshaltung des Systems auch in GPS-gestorten Bereichen ermoglicht wird.
机译:无人驾驶飞机(UAV无人机)已经占据了科学研究的一个重要和面积增加。在自主化是在机器人技术领域的最新研究课题之一。基本任务是无人系统的位置和安装的评估。一个特殊的范围代表了这种系统的自动定位。一个etcual方法是基于使用GPS(全球定位系统),但可用性并不总是给出。本文介绍与该6度的VTOL的自由度(垂直起飞和着陆)-UAV基于单眼照相机和IMU(惯性测量单元)上的方法中充分描述。相机的运动(自我运动)的确定由图象模式识别发生。用于过滤和稳定自我运动的结果,一个传感器musiation与IMU数据实现。在此基础上的运动数据,一个鲁克连接的位置和位置控制(闭环控制)。它示出了如何以使系统的精确定位,以GPS-下降区域被允许。

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