Schadensfruherkennung ausfallkritischer Komponenten von Nutzfahrzeugen auf Basis von statistisch abgesicherten Lastkollektiven

摘要

Die Automobil- und Nutzfahrzeugindustrie steht durch den steigenden Komplexitatsgrad der Fahrzeuge in Bezug auf deren Zuverlassigkeit und Sicherheit vor immer neuen Herausforderungen. Wahrend die-oftmals erfahrungsbasierte-Erhohung der Zuverlassigkeit durch konstruktive Verbesserung von Komponenten und deren separaten Uberprufung in nicht-ergebnisoffenen Prufstandsversuchen angestrebt wird, bieten auf Lastkollektiven basierte Systeme mit statistischer Absicherung eine ganzheitliche Uberwachung ausfallkritischer Bauteile im Gesamtfahrzeug.