インタラクションパターンマイニングに向けて

摘要

近年，日常生活で人間と共存することを目的としたパートナーロボットや，探索的なデータ解析や情報検索を支援するインタラクティブな情報システムなどに関する研究開発が進hでおり，人間とシステムの間のインタラクションは，これまでのシステムと比較できないほど柔軟かつ多様性に富hだものとなっている．これに伴い，インタラクションにおけるユーザの多様な意図を事前に把握し，適切なインタラクションパターンを設計することは困難となりつつある．本発表では，インタラクションログにデータマイニングの手法を適用し，インタラクションパターンの分析，設計，評価につなげるアプローチについて提案し，その可能性について論じる．