異物混入による転がり軸受焼け付き時の AE 周波数変化

摘要

近年，機械システムの IoT（Internet of Things: モノのインターネット）化·スマート化の要求が高まっており，その機械システムの状態を監視·認識するためのセンシング技術が一つのキーテクノロジーになると考える．筆者らは，材料が変形·破壊する際に生じる弾性波であるアコースティックエミッション（AE）を検出し，機械システムの診断·評価へ応用するための各種実験研究を進めている．先行研究により，摩耗モードの変化を AE 信号波形の周波数変化から認識できる可能性を見いだしている．また，AE 周波数変化によるすべり軸受の焼け付き早期予知への有用性も示している．本研究では，この AE 周波数変化を利用して転がり軸受焼け付き時の損傷モードをインプロセス計測·評価するために，異物混入（金属粒子や硬質粒子の混入）させた際の AE 周波数変化を調査して得られた知見について述べる．