Pattern recognition ability of a multi-agent model of the immune system

机译：免疫系统多代理模型的模式识别能力

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In this paper we show how a computational agentbased model of the Immune System can be used to study pattern recognition processes and learning. In particular we show the ability of the model to discover and maintain coverage of the diverse patterns through mechanism of evolution and mutation.

机译：在本文中，我们展示了如何使用免疫系统的计算代理基础模型来研究模式识别过程和学习。特别是我们展示了模型通过进化和突变的机制发现和维持各种模式的覆盖率的能力。

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来源
《International NAISO Congress on Information Science Innovations》|2001年||共7页
会议地点
作者
F. Castiglione; S. Motta; G. Nicosia;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 G2-53;
关键词
Immune system; Multi-agent model; Pattern recognition; Kullback entropy; Bit-string model; Immune response; Hypermutation;

机译：免疫系统;多代理模型;模式识别;kullback熵;位串模型;免疫应答;超责任;

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