基于人工免疫系统的模式识别与电力变压器故障诊断

摘要

人工免疫系统是近年新兴的一种智能计算方法,是当前的一个研究热点,故障诊断可视为一个模式识别问题,也是人工免疫系统的一个个重要应用领域,大型电力变压器的运行状况直接影响着电力系统的安全、可靠运行,其故障诊断技术研究具有十分重要的理论和实际意义。
　　 论文分析综述了人工免疫系统和有关理论和方法,在国际标准数据测试集上,应用自组织抗体网络和抗体生成算法完成了模式识别仿真实验,测试结果验证了依据该方法进行识别的可行性和有效性,基于变压器油中溶解气体分析数据,研究了的电力变压器故障诊断有关问题。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 选题背景

1.2 人工免疫系统

1.3 电力变压器故障诊断

1.4 本文主要工作

第二章 人工免疫系统及其应用

2.1 人工免疫系统简介

2.1.1 生物免疫系统

2.1.2 生物免疫机理

2.2 人工免疫系统主流模型和算法

2.2.1 基本模型

2.2.2 人工免疫系统重要算法

2.3 自组织抗体网络和抗体生成算法

2.4 人工免疫的主要应用

2.5 本章小结

第三章 基于自组织抗体网络的模式识别

3.1 模式识别

3.1.1 模式识别系统简介

3.1.2 模式识别的两种基本观点

3.1.3 模式识别系统

3.2 基于自组织抗体网络的模式识别

3.2.1 Iris数据集

3.2.2 Letter Recognition数据集

3.2.3 Pen-Digits数据集

3.3 本章小结

第四章 基于自组织抗体网络的变压器故障诊断

4.1 电力变压器

4.1.1 基本结构和分类

4.1.2 故障分类及主要原因

4.2 传统故障诊断方法

4.3 基于油中气体分析数据的变压器故障诊断

4.3.1 数据准备

4.3.2 故障分析诊断

4.4 小结

第五章 结论

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况